深入剖析Java中的拆箱和装箱

“哥，听说 Java 的每个基本类型都对应了一个包装类型，比如说 int 的包装类型为 Integer，double 的包装类型为 Double，是这样吗？”从三妹这句话当中，能听得出来，她已经提前预习这块内容了。

“是的，三妹。基本类型和包装类型的区别主要有以下 4 点，我来带你学习一下。”我回答说。我们家的斜对面刚好是一所小学，所以时不时还能听到朗朗的读书声，让人心情非常愉快。

“三妹，你准备好了吗？我们开始吧。”

“第一，包装类型可以为 null，而基本类型不可以。别小看这一点区别，它使得包装类型可以应用于 POJO 中，而基本类型则不行。”

“POJO 是什么呢？”遇到不会的就问，三妹在这一点上还是非常兢兢业业的。

“POJO 的英文全称是 Plain Ordinary Java Object，翻译一下就是，简单无规则的 Java 对象，只有字段以及对应的 setter 和 getter 方法。”

class Writer {
	private Integer age;
	private String name;

	public Integer getAge() {
		return age;
	}

	public void setAge(Integer age) {
		this.age = age;
	}

	public String getName() {
		return name;
	}

	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
}

和 POJO 类似的，还有数据传输对象 DTO（Data Transfer Object，泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象）、视图对象 VO（View Object，把某个页面的数据封装起来）、持久化对象 PO（Persistant Object，可以看成是与数据库中的表映射的 Java 对象）。

“那为什么 POJO 的字段必须要用包装类型呢？”三妹问。

“《阿里巴巴 Java 开发手册》上有详细的说明，你看。”我打开 PDF，并翻到了对应的内容，指着屏幕念道。

数据库的查询结果可能是 null，如果使用基本类型的话，因为要自动拆箱，就会抛出 NullPointerException 的异常。

“什么是自动拆箱呢？”

“自动拆箱指的是，将包装类型转为基本类型，比如说把 Integer 对象转换成 int 值；对应的，把基本类型转为包装类型，则称为自动装箱。”

“哦。”

“那接下来，我们来看第二点不同。包装类型可用于泛型，而基本类型不可以，否则就会出现编译错误。”一边说着，我一边在 Intellij IDEA 中噼里啪啦地敲了起来。

“三妹，你瞧，编译器提示错误了。”

List<int> list = new ArrayList<>(); // 提示 Syntax error, insert "Dimensions" to complete ReferenceType
List<Integer> list = new ArrayList<>();

“为什么呢？”三妹及时地问道。

“因为泛型在编译时会进行类型擦除，最后只保留原始类型，而原始类型只能是 Object 类及其子类——基本类型是个例外。”

“那，接下来，我们来说第三点，基本类型比包装类型更高效。”我喝了一口茶继续说道。

“作为局部变量时，基本类型在栈中直接存储的具体数值，而包装类型则存储的是堆中的引用。”我一边说着，一边打开 draw.io 画起了图。

很显然，相比较于基本类型而言，包装类型需要占用更多的内存空间，不仅要存储对象，还要存储引用。假如没有基本类型的话，对于数值这类经常使用到的数据来说，每次都要通过 new 一个包装类型就显得非常笨重。

“三妹，你想知道程序运行时，数据都存储在什么地方吗？”

“嗯嗯，哥，你说说呗。”

“通常来说，有 4 个地方可以用来存储数据。”

1）寄存器。这是最快的存储区，因为它位于 CPU 内部，用来暂时存放参与运算的数据和运算结果。

2）栈。位于 RAM（Random Access Memory，也叫主存，与 CPU 直接交换数据的内部存储器）中，速度仅次于寄存器。但是，在分配内存的时候，存放在栈中的数据大小与生存周期必须在编译时是确定的，缺乏灵活性。基本数据类型的值和对象的引用通常存储在这块区域。

3）堆。也位于 RAM 区，可以动态分配内存大小，编译器不必知道要从堆里分配多少存储空间，生存周期也不必事先告诉编译器，Java 的垃圾收集器会自动收走不再使用的数据，因此可以得到更大的灵活性。但是，运行时动态分配内存和销毁对象都需要占用时间，所以效率比栈低一些。new 创建的对象都会存储在这块区域。

4）磁盘。如果数据完全存储在程序之外，就可以不受程序的限制，在程序没有运行时也可以存在。像文件、数据库，就是通过持久化的方式，让对象存放在磁盘上。当需要的时候，再反序列化成程序可以识别的对象。

“能明白吗？三妹？”

“这节讲完后，我再好好消化一下。”

“那好，我们来说第四点，两个包装类型的值可以相同，但却不相等。”

Integer chenmo = new Integer(10);
Integer wanger = new Integer(10);

System.out.println(chenmo == wanger); // false
System.out.println(chenmo.equals(wanger )); // true

“两个包装类型在使用“==”进行判断的时候，判断的是其指向的地址是否相等，由于是两个对象，所以地址是不同的。”

“而 chenmo.equals(wanger) 的输出结果为 true，是因为 equals() 方法内部比较的是两个 int 值是否相等。”

private final int value;

public int intValue() {
    return value;
}
public boolean equals(Object obj) {
    if (obj instanceof Integer) {
        return value == ((Integer)obj).intValue();
    }
    return false;
}

虽然 chenmo 和 wanger 的值都是 10，但他们并不相等。换句话说就是：将“==”操作符应用于包装类型比较的时候，其结果很可能会和预期的不符。

“三妹，瞧，((Integer)obj).intValue() 这段代码就是用来自动拆箱的。下面，我们来详细地说一说自动装箱和自动拆箱。”

既然有基本类型和包装类型，肯定有些时候要在它们之间进行转换。把基本类型转换成包装类型的过程叫做装箱（boxing）。反之，把包装类型转换成基本类型的过程叫做拆箱（unboxing）。

在 Java 1.5 之前，开发人员要手动进行装拆箱，比如说：

Integer chenmo = new Integer(10); // 手动装箱
int wanger = chenmo.intValue();  // 手动拆箱

Java 1.5 为了减少开发人员的工作，提供了自动装箱与自动拆箱的功能。这下就方便了。

Integer chenmo  = 10;  // 自动装箱
int wanger = chenmo;     // 自动拆箱

来看一下反编译后的代码。

Integer chenmo = Integer.valueOf(10);
int wanger = chenmo.intValue();

也就是说，自动装箱是通过 Integer.valueOf() 完成的；自动拆箱是通过 Integer.intValue() 完成的。

“嗯，三妹，给你出一道面试题吧。”

// 1）基本类型和包装类型
int a = 100;
Integer b = 100;
System.out.println(a == b);

// 2）两个包装类型
Integer c = 100;
Integer d = 100;
System.out.println(c == d);

// 3）
c = 200;
d = 200;
System.out.println(c == d);

“给你 3 分钟时间，你先思考下，我去抽根华子，等我回来，然后再来分析一下为什么。”

。。。。。。

“嗯，哥，你过来吧，我说一说我的想法。”

第一段代码，基本类型和包装类型进行 == 比较，这时候 b 会自动拆箱，直接和 a 比较值，所以结果为 true。

第二段代码，两个包装类型都被赋值为了 100，这时候会进行自动装箱，按照你之前说的，将“==”操作符应用于包装类型比较的时候，其结果很可能会和预期的不符，我想结果可能为 false。

第三段代码，两个包装类型重新被赋值为了 200，这时候仍然会进行自动装箱，我想结果仍然为 false。

“嗯嗯，三妹，你分析的很有逻辑，但第二段代码的结果为 true，是不是感到很奇怪？”

“为什么会这样呀？”三妹急切地问。

“你说的没错，自动装箱是通过 Integer.valueOf() 完成的，我们来看看这个方法的源码就明白为什么了。”

public static Integer valueOf(int i) {
    if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
        return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
    return new Integer(i);
}

是不是看到了一个之前从来没见过的类——IntegerCache？

“难道说是 Integer 的缓存类？”三妹做出了自己的判断。

“是的，来看一下 IntegerCache 的源码吧。”

private static class IntegerCache {
    static final int low = -128;
    static final int high;
    static final Integer cache[];

    static {
        // high value may be configured by property
        int h = 127;
        int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);
        i = Math.max(i, 127);
        h = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);
        high = h;

        cache = new Integer[(high - low) + 1];
        int j = low;
        for(int k = 0; k < cache.length; k++)
            cache[k] = new Integer(j++);

        // range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)
        assert IntegerCache.high >= 127;
    }
}

大致瞟一下这段代码你就全明白了。-128 到 127 之间的数会从 IntegerCache 中取，然后比较，所以第二段代码（100 在这个范围之内）的结果是 true，而第三段代码（200 不在这个范围之内，所以 new 出来了两个 Integer 对象）的结果是 false。

“三妹，看完上面的分析之后，我希望你记住一点：当需要进行自动装箱时，如果数字在 -128 至 127 之间时，会直接使用缓存中的对象，而不是重新创建一个对象。”

“自动装拆箱是一个很好的功能，大大节省了我们开发人员的精力，但也会引发一些麻烦，比如下面这段代码，性能就很差。”

long t1 = System.currentTimeMillis();
Long sum = 0L;
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE;i++) {
    sum += i;
}
long t2 = System.currentTimeMillis();        
System.out.println(t2-t1);

“知道为什么吗？三妹。”

“难道是因为 sum 被声明成了包装类型 Long 而不是基本类型 long。”三妹若有所思。

“是滴，由于 sum 是个 Long 型，而 i 为 int 类型，sum += i 在执行的时候，会先把 i 强转为 long 型，然后再把 sum 拆箱为 long 型进行相加操作，之后再自动装箱为 Long 型赋值给 sum。”

“三妹，你可以试一下，把 sum 换成 long 型比较一下它们运行的时间。”

。。。。。。

“哇，sum 为 Long 型的时候，足足运行了 5825 毫秒；sum 为 long 型的时候，只需要 679 毫秒。”

“好了，三妹，今天的主题就先讲到这吧。我再去来根华子。”

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