1. 线程池

1.1 池的概念：

• 主线程： 相当于生产者，只管向线程池提交任务。 并不关心线程池是如何执行任务的。
• 线程池： 相当于消费者，负责接收任务，并将任务分配到一个空闲的线程中去执行。并不关心是哪一个线程执行的这个任务。

1.2 自定义线程池：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
from threading import Thread
from queue import Queue
import time


class ThreadPool:
    # 初始化
    def __init__(self, n):
        self.queue = Queue()
        for i in range(n):
            # 创建线程
            Thread(target=self.worker, daemon=True).start()		#daemon是开启守护线程

    # 执行任务
    def worker(self):
        while True:
            func, args, kwargs = self.queue.get()
            func(*args, *kwargs)
            self.queue.task_done()

    # 获取任务，将任务添加到队列中
    def apply_async(self, target, args=(), kwargs={}):
        self.queue.put((target, args, kwargs))

    # 阻塞
    def join(self):
        self.queue.join()


def fun(x):
    print('爱孤寒者 第%s次' % x)
    time.sleep(3)
    print('帅哥美女就关注同名微信公众号【孤寒者】啦~')

# 开两个线程
t = ThreadPool(2)
# 提交10个任务
for i in range(10):
    t.apply_async(fun, args=(i,))
t.join()
复制代码

1.3 使用Python内置线程池：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__author__ = 孤寒者
"""
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import time

pool = ThreadPool(2)  # 创建两个线程


def funa(x, y):
    print('%s好好学习' % x)
    time.sleep(3)
    print('天天向上')


def funb(x, y):
    print('%shello' % x)
    time.sleep(3)
    print('world')

# 我们这就是有一个线程池，里面有两个等待处理任务的线程，然后这两个函数就是两个任务，
# 线程池里一个线程处理一个，所以会同时输出！如果多于两个任务就会执行等待sleep

pool.apply_async(funa, args=('我们要————', 2))  # 将任务添加到线程池
pool.apply_async(funb, args=('大家要————', 4))

pool.close()  # close之后则无法向线程池提交任务

# 内置线程池，自带守护线程，主线程结束，子线程也跟着结束
# 所以需要加阻塞，否则主线程一结束，子线程也跟着结束，无输出
pool.join()  # 在join之前可使用终止线程，直接终止线程pool：  pool.terminate()

print('这是程序的最后一行，执行到这里，主线程结束')
复制代码

1.4 池的其他操作：

操作一： close - 关闭提交通道，不允许再提交任务；

操作二： terminate - 中止进程池，中止所有任务 。

拓展： JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。 是用来存储和交换文本信息的语法。

数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 大括号保存对象 中括号保存数组

使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load 1.json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 数据 2.json.dump 将 JSON 数据通过特殊的形式转换为只有 Python 认识的字符串并写入文件 3.json.loads 将已编码的 JSON 数据解码为 Python 对象 4.json.load 将一个包含 JSON 格式数据的可读文件解码为一个 Python 对象并写入文件

🔆In The End！

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个人简介：我是一个硬件出身的计算机爱好者，喜欢program，源于热爱，乐于分享技术与所见所闻所感所得。文章涉及Python，C，单片机，HTML/CSS/JavaScript及算法，数据结构等。

从现在做起，坚持下去，一天进步一小点，不久的将来，你会感谢曾经努力的你！

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作者：孤寒者 链接：https://juejin.cn/post/7108150041222578206 来源：稀土掘金 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。